Big Data & Analytics: Un anglicismo que está revolucionando la manera en que las empresas agregan valor a sus ofertas de productos y servicios. En ese escenario, el dato se convirtió en el protagonista de la historia y en el nuevo oro de la contemporaneidad. Descubra por qué.
Sir Francis Bacon, destacable político y filósofo inglés, acuñó en su momento la frase célebre “El conocimiento es poder”, construyendo así el marco desde el cual la mayoría de las personas, instituciones y gobiernos hoy se rigen. Y no es para menos; es bien sabido que cuanto más se conoce algo, mayor poder e influencia se tendrá sobre esa área.
Llevado a la práctica, los ejemplos abundan: Cuando se adquiere más conocimiento sobre cuestiones como la seguridad vial, es posible determinar estrategias más contundentes para salvar vidas en las carreteras. De igual manera, cuando las organizaciones comprenden mejor los gustos de sus clientes, es posible desarrollar un portafolio de servicios más familiar y llamativo para los consumidores.
En ese potencial escenario, el dato se convierte en la unidad básica del conocimiento. Sea una empresa multinacional de Retail o un pequeño e-commerce, las operaciones de estos negocios están produciendo de manera diaria un gran contingente de datos, principalmente sobre variables como las compras y patrones de consumo de sus clientes; los costos de producción y comercialización e, incluso, las tasas de intercambio comercial.
Sin embargo, la diferencia sustancial radica en cómo cada negocio utiliza estos datos estratégicamente, convirtiéndolos en fuentes de conocimiento. Para tales efectos, en los últimos años se potenció la implementación del Big Data & Analytics, una tecnología que permite analizar enormes flotas de datos estructurados y no estructurados que son recolectados, organizados e interpretados por un software y transformados en información útil que permitirá, entre otras cosas, la toma de decisiones de negocio más acertadas y la generación de ideas clave para sortear las principales tendencias del mercado.
¿En búsqueda de una mejor ciberseguridad? Reviva: Innovaciones para incrementar la ciberseguridad en su empresa:
Conozca el rol de un SOC
En ese sentido, es oportuno diferenciar entre los dos tipos de datos mencionados anteriormente: Los datos estructurados son aquellos que ya pasaron por un proceso de organización y, por ende, es más fácil su lectura y visualización. Por su parte, los no estructurados aún andan sueltos en forma de textos, imágenes y resultados de campañas no organizadas y, consecuentemente, no aportan mucho conocimiento.
Llevado a la teoría, ¿qué dicen los expertos sobre el Big Data & Analytics?
En su camino hacia la consecución de una mayor productividad, las empresas están constantemente incursionando con tecnologías y recursos costo eficientes. Uno de ellos es la nube, un recurso que ha sido protagonista al garantizar almacenamiento seguro y escalabilidad frente a los datos y la información.
Esta tendencia ha llevado a que grandes consultoras del mercado TI determinen conceptos que tratan de explicar esta característica de las empresas más competitivas. Una de ellas es IDC que, a finales de 2020, marcó un hito al reflexionar sobre la llamada ‘Tercera Plataforma’ describiéndola como una etapa en la evolución tecnológica de las compañías que se caracteriza por la implementación de cinco tecnologías y recursos como pilares principales de la operatividad cotidiana: la nube, el Big Data & Analytics, la seguridad, la movilidad y el emprendimiento social.
No olvide consultar: El ABECÉ de la consultoría de TI: Conozca los rasgos de un servicio consultivo ganador
En ese caso, el Big Data & Analytics seguirá destacando como una herramienta esencial para continuar potenciando la productividad empresarial y recuperarse finalmente de los impactos económicos y operativos de la pandemia. De hecho, de acuerdo con Frost & Sullivan, compañía de investigación y análisis, el mercado de Big Data & Analytics tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,9% en los próximos cinco años, pasando de los USD$14.850 millones registrados en 2019 a una previsión de USD$68.090 millones para 2025.
¿Está interesado en llevar su empresa al siguiente nivel de evolución con la ‘Tercera Plataforma’ y el Big Data & Analytics? Mire lo que recomienda un experto de Controles Empresariales.
Seis pasos estratégicos para que el Big Data & Analytics sea una realidad en su empresa
Aunque se trate de una tendencia en auge, es prudente mencionar que alrededor del Big Data & Analytics existen muchas dudas e incertidumbre en torno a su implementación y funcionamiento. Por ello, Giuseppe Caro, líder del dominio de Big Data & Analytics en Controles Empresariales, le cuenta cuáles son los seis pasos vitales para que su empresa sea más inteligente con esta tecnología.
1. Identifique en qué área desea apoyar la toma de decisiones con Big Data & Analytics: Así podrá delimitar una ruta de implementación más ordenada y eficiente.
2. Mapee el origen de los datos que contienen la información más importante para apoyar dicha área: De ese modo facilitará tareas cruciales como la lectura, trazabilidad y contraste de estos insumos.
3. Identifique qué tipo de analítica desea implementar: Si su objetivo es conocer qué pasó en su negocio en un determinado periodo, la Analítica Descriptiva es la mejor opción; si desea explicar el porqué de una situación, entonces elegirá la Analítica de Diagnóstico; para entender qué sucederá, la Analítica Predictiva será su aliada; y para delimitar estrategias que respondan a un fenómeno identificado, la Analítica Prescriptiva le proveerá las mejores herramientas.
4. Determine los tableros de lectura de datos más oportunos para su negocio: Estos les permitirán a los tomadores de decisiones visualizar de mejor manera los datos analizados, potenciando las estrategias para hacer crecer su empresa.
5. Estructure una arquitectura que le permita emplear los datos bajo demanda y de manera escalable: Un entorno Cloud es el mejor.
6. ¡Cerciórese de contar con el mejor acompañamiento de un experto! Apóyese en aliados como Controles Empresariales que cuenta con la suficiente experiencia en torno a la gestión y aprovechamiento de datos a través de tecnologías como el Big Data & Analytics.
Finalmente, el experto comenta el trasfondo que hay detrás de la implementación de esta tecnología: Se trata de una estrategia transformacional que impactará a mediano plazo todas las áreas del negocio. Por ello, comenta, es esencial al tiempo adelantar iniciativas organizacionales encaminadas a potenciar el ciclo de vida de los datos; comprender su valor intrínseco y fortalecer los denominados Data Warehouse, es decir, los repositorios que contienen los datos más críticos para el negocio y que facilitan la creación de informes.
Big Data & Analytics: Un anglicismo que está revolucionando la manera en que las empresas agregan valor a sus ofertas de productos y servicios. En ese escenario, el dato se convirtió en el protagonista de la historia y en el nuevo oro de la contemporaneidad. Descubra por qué.
Sir Francis Bacon, destacable político y filósofo inglés, acuñó en su momento la frase célebre “El conocimiento es poder”, construyendo así el marco desde el cual la mayoría de las personas, instituciones y gobiernos hoy se rigen. Y no es para menos; es bien sabido que cuanto más se conoce algo, mayor poder e influencia se tendrá sobre esa área.
Llevado a la práctica, los ejemplos abundan: Cuando se adquiere más conocimiento sobre cuestiones como la seguridad vial, es posible determinar estrategias más contundentes para salvar vidas en las carreteras. De igual manera, cuando las organizaciones comprenden mejor los gustos de sus clientes, es posible desarrollar un portafolio de servicios más familiar y llamativo para los consumidores.
En ese potencial escenario, el dato se convierte en la unidad básica del conocimiento. Sea una empresa multinacional de Retail o un pequeño e-commerce, las operaciones de estos negocios están produciendo de manera diaria un gran contingente de datos, principalmente sobre variables como las compras y patrones de consumo de sus clientes; los costos de producción y comercialización e, incluso, las tasas de intercambio comercial.
Sin embargo, la diferencia sustancial radica en cómo cada negocio utiliza estos datos estratégicamente, convirtiéndolos en fuentes de conocimiento. Para tales efectos, en los últimos años se potenció la implementación del Big Data & Analytics, una tecnología que permite analizar enormes flotas de datos estructurados y no estructurados que son recolectados, organizados e interpretados por un software y transformados en información útil que permitirá, entre otras cosas, la toma de decisiones de negocio más acertadas y la generación de ideas clave para sortear las principales tendencias del mercado.
¿En búsqueda de una mejor ciberseguridad? Reviva: Innovaciones para incrementar la ciberseguridad en su empresa:
Conozca el rol de un SOC
En ese sentido, es oportuno diferenciar entre los dos tipos de datos mencionados anteriormente: Los datos estructurados son aquellos que ya pasaron por un proceso de organización y, por ende, es más fácil su lectura y visualización. Por su parte, los no estructurados aún andan sueltos en forma de textos, imágenes y resultados de campañas no organizadas y, consecuentemente, no aportan mucho conocimiento.
Llevado a la teoría, ¿qué dicen los expertos sobre el Big Data & Analytics?
En su camino hacia la consecución de una mayor productividad, las empresas están constantemente incursionando con tecnologías y recursos costo eficientes. Uno de ellos es la nube, un recurso que ha sido protagonista al garantizar almacenamiento seguro y escalabilidad frente a los datos y la información.
Esta tendencia ha llevado a que grandes consultoras del mercado TI determinen conceptos que tratan de explicar esta característica de las empresas más competitivas. Una de ellas es IDC que, a finales de 2020, marcó un hito al reflexionar sobre la llamada ‘Tercera Plataforma’ describiéndola como una etapa en la evolución tecnológica de las compañías que se caracteriza por la implementación de cinco tecnologías y recursos como pilares principales de la operatividad cotidiana: la nube, el Big Data & Analytics, la seguridad, la movilidad y el emprendimiento social.
No olvide consultar: El ABECÉ de la consultoría de TI: Conozca los rasgos de un servicio consultivo ganador
En ese caso, el Big Data & Analytics seguirá destacando como una herramienta esencial para continuar potenciando la productividad empresarial y recuperarse finalmente de los impactos económicos y operativos de la pandemia. De hecho, de acuerdo con Frost & Sullivan, compañía de investigación y análisis, el mercado de Big Data & Analytics tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,9% en los próximos cinco años, pasando de los USD$14.850 millones registrados en 2019 a una previsión de USD$68.090 millones para 2025.
¿Está interesado en llevar su empresa al siguiente nivel de evolución con la ‘Tercera Plataforma’ y el Big Data & Analytics? Mire lo que recomienda un experto de Controles Empresariales.
Seis pasos estratégicos para que el Big Data & Analytics sea una realidad en su empresa
Aunque se trate de una tendencia en auge, es prudente mencionar que alrededor del Big Data & Analytics existen muchas dudas e incertidumbre en torno a su implementación y funcionamiento. Por ello, Giuseppe Caro, líder del dominio de Big Data & Analytics en Controles Empresariales, le cuenta cuáles son los seis pasos vitales para que su empresa sea más inteligente con esta tecnología.
1. Identifique en qué área desea apoyar la toma de decisiones con Big Data & Analytics: Así podrá delimitar una ruta de implementación más ordenada y eficiente.
2. Mapee el origen de los datos que contienen la información más importante para apoyar dicha área: De ese modo facilitará tareas cruciales como la lectura, trazabilidad y contraste de estos insumos.
3. Identifique qué tipo de analítica desea implementar: Si su objetivo es conocer qué pasó en su negocio en un determinado periodo, la Analítica Descriptiva es la mejor opción; si desea explicar el porqué de una situación, entonces elegirá la Analítica de Diagnóstico; para entender qué sucederá, la Analítica Predictiva será su aliada; y para delimitar estrategias que respondan a un fenómeno identificado, la Analítica Prescriptiva le proveerá las mejores herramientas.
4. Determine los tableros de lectura de datos más oportunos para su negocio: Estos les permitirán a los tomadores de decisiones visualizar de mejor manera los datos analizados, potenciando las estrategias para hacer crecer su empresa.
5. Estructure una arquitectura que le permita emplear los datos bajo demanda y de manera escalable: Un entorno Cloud es el mejor.
6. ¡Cerciórese de contar con el mejor acompañamiento de un experto! Apóyese en aliados como Controles Empresariales que cuenta con la suficiente experiencia en torno a la gestión y aprovechamiento de datos a través de tecnologías como el Big Data & Analytics.
Finalmente, el experto comenta el trasfondo que hay detrás de la implementación de esta tecnología: Se trata de una estrategia transformacional que impactará a mediano plazo todas las áreas del negocio. Por ello, comenta, es esencial al tiempo adelantar iniciativas organizacionales encaminadas a potenciar el ciclo de vida de los datos; comprender su valor intrínseco y fortalecer los denominados Data Warehouse, es decir, los repositorios que contienen los datos más críticos para el negocio y que facilitan la creación de informes.
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